Raspberry Pi、DHT22(RHT03)、GrowthForecast、不快指数
毎日の天気予報データは取得してためているのですが、実際の室内温度ならびに湿度が観測したかったので、Raspberry Piで行いました。目的は、温湿度、不快指数の可視化となります。
まずセンサーが必要なので、購入しました。DHT22というものにしました。理由は、下記です。
- 精度が悪くなさそう
- Amazonなどでも簡単に入手できる
- デジタルセンサなので、Raspberry Piから直接扱うことができる
- ブレッドボードに直接差し込める(はんだづけとか必要ない)
ただ、実際買ったらRHT03というものでしたが同じものとのことでした。
つなぎかたなのですが、ここから参考にしていく、Wiring | DHT Humidity Sensing on Raspberry Pi or Beaglebone Black with GDocs Logging | Adafruit Learning Systemであるとか、あるいはgoogleで「DHT raspberry pi」で画像検索すれば例が出てきました。他のDHT11なども同様に扱えるとのこと。
抵抗は、10kΩ(茶黒橙金)を使いました。そして、最初は案の定、配線ミスで1つダメにしました。ブレッドボードにDH22をさす向きや配線を確認してから電気を流さなければならないのですが、私のようなものにはそれがわからないのです。そして、値を取るのですが、ここも他力本願です。つぎのとおり。感謝です。Software Install (Updated) | DHT Humidity Sensing on Raspberry Pi or Beaglebone Black with GDocs Logging | Adafruit Learning System
とりあえずグラフにしてみようと思って、GrowthForecastを使ってみました。インストールは、cpanmを使って行うとのことで、いくつかインストール方法はあると思いますが、極力パッケージ派なので、aptを使いました。GrowthForecastが利用するrrd-toolもここで入れました。
$ sudo apt-get install cpanminus rrdtool
としました。そして、
$ sudo cpanm -n GrowthForecast
エラーが出て失敗しました。ログを見ろというのでログを見ました。
configure: WARNING: ---------------------------------------------------------------------------- * I could not find a working copy of pangocairo.… …(省略) -> FAIL Installing Alien::RRDtool failed. See /root/.cpanm/build.log for details.
結局、正確な記録が無いために定かではないのですが、必要そうなパッケージを入れて再度行うことで、Alien::RRDtoolもクリアしてインストールはできました。あまりスマートではなかったです。おそらく私の容量が悪いのでしょう。いつもそうでした。
$ sudo apt-get install libcairo2-dev libpango1.0-dev libxml2-devel gettext
実際にはここで他にも少しはまっておりまして、昔Webサーバをしごとで移行しているときに、cpanで移設先に多くのモジュールを入れたり入れなかったり、なぜかやるたび結果が違ったり、他にも様々と、パッケージ管理されているものの横でなぜかそっと動いているコンパイルされたPostgresが思い起こされました。なお、少し調べていたら次のような記事を発見しました。また参考に読んでおきたいと思いました。Perlと本気で向き合いたくない人のためのPerl5実行環境構築 - Qiita
あとはGrowthForecastのサイトみながら動作確認などいたしますGrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
上記にて基本的な動作確認ができ、ここまできたら、先に取得しているデータをGrowthForecastに投げるのみです。Adafruitsから利用させていただけるAdafruitDHT.pyでは、humidity, temperatureにそれぞれ値が格納されています。これを、最後のprint部分を、print int(humidity)といった形で、単純に整数値で出すように変えました。元のpythonスクリプトから、print部分のみ変更して下記の3つのファイルを作りました。
[ADatemp.py] print int(temperature) [ADahumit.py] print int(humidity) [ADadi.py] di = (0.81*temperature)+0.01*humidity*(0.99*temperature-14.3)+46.3 #不快指数 print int(di)
これをGrowthForecastに投げるscriptを作ります。ファイルパスはスクリプトがあるパスを書いているのみです。GrowthForecastではPOSTしたURLにしたがいグラフが作成され、アップデートされます。ちなみに22 14というのはDHT22を使って、14番ピンを使っているということです。
#!/bin/bash temperature=`/home/pi/scripts/censor/ADatemp.py 22 14` humidity=`/home/pi/scripts/censor/ADahumit.py 22 14` di=`/home/pi/scripts/censor/Adadi.py 22 14` curl -F number=$temperature http://localhost:5125/api/home/thermometer/tmperature curl -F number=$humidity http://localhost:5125/api/home/thermometer/humidity curl -F number=$di http://localhost:5125/api/home/thermometer/temperature-humidity_index
最後に、このscriptを、cronに登録して定期的に動作させることで、グラフが作成されます。
